[JPA] 다양한 연관관계 매핑

연관관계 매핑시 고려사항 3가지

• 1. 다중성
     • 다대일 : @ManyToOne
     • 일대다 : @OnetoMany
     • 일대일 : @OneToOne
     • 다대다 : @ManyToMany
• 1. 단방향, 양방향
     • 테이블은 외래키 하나로 양쪽 조인이 가능
     • 테이블은 사실 방향이라는 개념이 없음
     • 객체는 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조가 가능
     • 한쪽만 참조하면 단방향
     • 양쪽이 서로 참조하면 양방향 (단방향이 두개있는것)
• 1. 연관관계의 주인
     • 테이블은 외래키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
     • 객체 양방향관계는 A->B, B->A 처럼 참조가 2군데
     • 객체 양방향 관계는 둘중 테이블의 외래 키를 관리할 곳을 지정해야함
     • 연관관계의 주인: 외래 키를 관리하는 참조
     • 주인의 반대편 : 외래키에 영향을 주지않음 단순 조회만

일대다 단방향

• 일대다 단방향은 일대다에서 일이 연관관계의 주인
• 테이블 일대다 관계는 항상 다쪽에 외래키가있음
• 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래키를 관리하는 특이한 구조
• @JoinColumn을 꼭 사용해야함. 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용함 (중간에 테이블을 하나 추구함)

일대다 단방향 단점

• 엔티티가 관리하는 외래키가 다른 테이블에 있음
• 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행
• 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자

일대일 관계

• 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래키 선택가능
  • 주 테이블에 외래키
  • 대상 테이블에 외래키
• 외래키에 데이터베이스 유니크 제약 조건 추가 !
• 다대일 단방향 매핑과 유사하다.

일대일 관계 정리

• 주 테이블에 외래 키
  • 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는것처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
  • 객체지향 개발자가 선호하고 JPA 매핑에 편리하다
  • 장점 : 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
  • 단점 : 값이 없으면 외래 키에 NULL 허용

• 대상 테이블에 외래 키
  • 대상 테이블에 외래키가 존재
  • 전통적인 데이터베이스 개발자들이 선호한다.
  • 장점 : 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
  • 단점 : 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨

다대다 (실무 거의 안씀)

• 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 있음
• 연결 테이브를 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야함
• 회원 - 상품 (x)
• 회원 - 회원상품 - 상품

특징

• @ManyToMany 사용
• @JoinTable로 연결 테이블 지정할 수 있다.
• 다대다 매핑 : 단방향, 양방향 가능
• 편리해보이지만 연결 테이블이 연결만 하고 끝나지 않음
• 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음

😄 참고 : 인프런 김영한님의 JPA 기본 강의 및 교재

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